根據 Dominion Energy 的報告，在AI訓練的階段，資料中心的能耗是一般沒有AI需求的 Data Center 3倍以上，AI用於推理的階段，則是原本資料中心能耗的2倍以上。
AI 訓練與推理要用電、EV要用電、半導體製造業回流要用電。同時也吃到再生能源轉型與天然氣等減排發電題材的公司，會有很長的成長跑道。
根據IEA國際能源組織預測，2022年全球數據中心消耗460 TWh用電量，將到2026會翻倍至1000 TWh，大約等同於日本全國的用電量。而歐洲的資料中心重鎮愛爾蘭，則會有三分之一的電力會用在 Data Center。
https://ieobserv.com/AI_Power
AI 訓練與推理要用電、EV要用電、半導體製造業回流要用電。同時也吃到再生能源轉型與天然氣等減排發電題材的公司，會有很長的成長跑道。
根據IEA國際能源組織預測，2022年全球數據中心消耗460 TWh用電量，將到2026會翻倍至1000 TWh，大約等同於日本全國的用電量。而歐洲的資料中心重鎮愛爾蘭，則會有三分之一的電力會用在 Data Center。
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