#AI #meta #开源 #编程 #Llama2 #大模型
🦙Meta 开源编程大模型「Code Llama」，性能直逼 GPT-4
🌐开源地址 | 体验1 | 体验2
📄Code Llama 是从 Llama-2 基础模型微调而来，有基础版（Code Llama）、Python微调版（Code Llama-Python）、以及自然语言指令微调版（Code Llama-Instruct）共 3 个版本
3 个版本的模型尺寸分别有 7B、13B 和 34B，每个模型都被喂进了 5000 亿 token 的代码及代码相关数据中训练
Meta希望Code Llama能激发大众对于Llama 2的进一步开发，成为研究和商业产品创建新的创造性工具
⚡Features
▫️支持10万 token 上下文（可以直接塞进整个项目）
▫️支持 Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、SQL、C#和Bash等语言
▫️Python 34B 版本在HumanEval上得分为 53.7%，在 MBPP上得分为56.2%，超过了 GPT-3.5 的 48.1% 和 52.2%（评分）
▫️开源可商用
⬆️令人惊喜的是，Code Llama还有一个没有公布的「unnatural」版本，性能已经超过ChatGPT，逼近GPT-4
🌐 参考1 | 参考2 | 参考3
📮投稿 📢频道 💬群聊
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📄Code Llama 是从 Llama-2 基础模型微调而来，有基础版（Code Llama）、Python微调版（Code Llama-Python）、以及自然语言指令微调版（Code Llama-Instruct）共 3 个版本
3 个版本的模型尺寸分别有 7B、13B 和 34B，每个模型都被喂进了 5000 亿 token 的代码及代码相关数据中训练
Meta希望Code Llama能激发大众对于Llama 2的进一步开发，成为研究和商业产品创建新的创造性工具
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▫️支持10万 token 上下文（可以直接塞进整个项目）
▫️支持 Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、SQL、C#和Bash等语言
▫️Python 34B 版本在HumanEval上得分为 53.7%，在 MBPP上得分为56.2%，超过了 GPT-3.5 的 48.1% 和 52.2%（评分）
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⬆️令人惊喜的是，Code Llama还有一个没有公布的「unnatural」版本，性能已经超过ChatGPT，逼近GPT-4
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