算法求解：字幕译文与原文匹配问题
现有两个字幕文本，分别表示字幕原文和字幕译文，其中原文的行数比译文多，原因是一行译文经常由多行译文翻译而来。现在需要将原文和译文一一匹配，以制作双语字幕：
原文输入示例（行数n：2<n<100）：
At that time, TV was doing quite a lot of singles,
and I don't think that one was particularly expensive.
I don't think it could have been a movie, but it was fine for TV,
because they finance things differently. I know this is supposed to be about film,
but if I'd made XX or OOXX as movies,
there would've been 20,000-30,000 tickets sold on four sad prints.
译文输入示例（行数m：2<=m<n<100）：
那会儿，电视剧集频繁上档，制作费用不算高
电影行不通，但电视剧可以，因为电视与电影的筹资方式迥异
我知道我们本该聊电影，但如果把《懊悔》或《不后悔》搬上大银幕
最终可能也就只能在几家孤零影院，卖出两三万张票
希望得到的匹配（之一，符合字幕连续特性，不造成跳跃阅读即可）：
At that time... | 那会儿，电...
and I don't think.. | 那会儿，电...
I don't think it.. | 电影行不通，但..
because they.. | 电影行不通，但..
but if I'd made.. | 我知道我们本该..
there would've been | 最终可能也就..
请问有什么办法可以得到这样的匹配？
要求算法可使用代码解决，因为字幕制作是一个自动化的过程。
50条匹配50条左右的时间在消费级别PC上可以在3分钟内解决。（一部影片字幕大约600条，总时间大约半小时）
必须是本地免费的方案，不借助外部云计算平台的算力。
虽然已和GPT讨论了一些方案，但可行性一般，发出来问问，说不定关注频道的有大佬。
#讨论
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现有两个字幕文本，分别表示字幕原文和字幕译文，其中原文的行数比译文多，原因是一行译文经常由多行译文翻译而来。现在需要将原文和译文一一匹配，以制作双语字幕：
原文输入示例（行数n：2<n<100）：
At that time, TV was doing quite a lot of singles,
and I don't think that one was particularly expensive.
I don't think it could have been a movie, but it was fine for TV,
because they finance things differently. I know this is supposed to be about film,
but if I'd made XX or OOXX as movies,
there would've been 20,000-30,000 tickets sold on four sad prints.
译文输入示例（行数m：2<=m<n<100）：
那会儿，电视剧集频繁上档，制作费用不算高
电影行不通，但电视剧可以，因为电视与电影的筹资方式迥异
我知道我们本该聊电影，但如果把《懊悔》或《不后悔》搬上大银幕
最终可能也就只能在几家孤零影院，卖出两三万张票
希望得到的匹配（之一，符合字幕连续特性，不造成跳跃阅读即可）：
At that time... | 那会儿，电...
and I don't think.. | 那会儿，电...
I don't think it.. | 电影行不通，但..
because they.. | 电影行不通，但..
but if I'd made.. | 我知道我们本该..
there would've been | 最终可能也就..
请问有什么办法可以得到这样的匹配？
要求算法可使用代码解决，因为字幕制作是一个自动化的过程。
50条匹配50条左右的时间在消费级别PC上可以在3分钟内解决。（一部影片字幕大约600条，总时间大约半小时）
必须是本地免费的方案，不借助外部云计算平台的算力。
虽然已和GPT讨论了一些方案，但可行性一般，发出来问问，说不定关注频道的有大佬。
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