很有趣的故事，Soundslice [^1] 的开发者发现错误日志里突然出现大量 ChatGPT 截图。原来是 ChatGPT 告诉用户可以在 Soundslice 导入 ASCII 吉他谱并播放音频——但这个功能根本不存在！最后他们干脆真的开发了这个功能来满足这个「被 AI 创造出来的需求」。这可能是史上第一个因为 AI 幻觉而诞生的产品功能 😅，同时这也展示了 LLMO [^2] 可以产生的巨大影响力。
https://www.holovaty.com/writing/chatgpt-fake-feature/
HN 上许多人把这件事看作 LLM 幻觉的一个正面作用讨论——毕竟一直以来人们都谈幻觉色变。有人说自己专门在写代码时让 AI 猜测一个接口应该是干什么的，并写出实现，有时这会让他得到更好的灵感并改变原来的设计想法；还有人说可以把幻觉当作一种 TDD，如果 AI 幻想出了一个不存在的接口/函数，也许说明这个接口/函数的确是应该存在的。
再从另一个角度思考，LLM chat app 的用户聊天数据是蕴含着产品机遇的宝藏。比如这个故事里用户会问该如何听到乐谱的演奏效果，这就是一个非常明确的工具化需求，也许以后会出现基于聊天信息的市场调研和 PMF 分析策略。
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[^1]: 一个乐谱扫描数字化服务: https://www.soundslice.com/sheet-music-scanner/
[^2]: LLM Optimization，类似 SEO 的营销策略, 通过优化网站内容和在线品牌传播来提高其在大语言模型中的可见性和推荐频率
https://www.holovaty.com/writing/chatgpt-fake-feature/
HN 上许多人把这件事看作 LLM 幻觉的一个正面作用讨论——毕竟一直以来人们都谈幻觉色变。有人说自己专门在写代码时让 AI 猜测一个接口应该是干什么的，并写出实现，有时这会让他得到更好的灵感并改变原来的设计想法；还有人说可以把幻觉当作一种 TDD，如果 AI 幻想出了一个不存在的接口/函数，也许说明这个接口/函数的确是应该存在的。
再从另一个角度思考，LLM chat app 的用户聊天数据是蕴含着产品机遇的宝藏。比如这个故事里用户会问该如何听到乐谱的演奏效果，这就是一个非常明确的工具化需求，也许以后会出现基于聊天信息的市场调研和 PMF 分析策略。
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[^1]: 一个乐谱扫描数字化服务: https://www.soundslice.com/sheet-music-scanner/
[^2]: LLM Optimization，类似 SEO 的营销策略, 通过优化网站内容和在线品牌传播来提高其在大语言模型中的可见性和推荐频率