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DeepSeek-V3.2-Exp 发布，训练推理提效，API 同步降价
今天，我们正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。
目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时 API 大幅度降价，欢迎广大用户体验测试并向我们反馈意见。
DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。
...
https://mp.weixin.qq.com/s/6hKi5F_S2zQ4g6SyF0UNow
DeepSeek-V3.2-Exp 模型现已在 Huggingface 与魔搭开源：
HuggingFace：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
ModelScope：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
论文也已同步公开：
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf
DeepSeek-V3.2-Exp 发布，训练推理提效，API 同步降价
今天，我们正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。
目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时 API 大幅度降价，欢迎广大用户体验测试并向我们反馈意见。
DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。
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https://mp.weixin.qq.com/s/6hKi5F_S2zQ4g6SyF0UNow
DeepSeek-V3.2-Exp 模型现已在 Huggingface 与魔搭开源：
HuggingFace：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
ModelScope：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
论文也已同步公开：
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf