无心插柳的“毒瘤”—— 关于 nmBot 骚扰拦截功能的一切（中）
（接上条）这项功能上线的时候，nmBot 累计服务的群组数是 470 个。我特意翻了一下最开始的举报记录，举报者几乎全是我的老熟人。最开始的规则主要由这些举报组成，另一部分是我手动添加的一些样本。
后来故事的走向慢慢地就和我的预期不太一样了。我稍微整理了一下历史，通过统计数据不难看出，随着时间推移骚扰举报的数量越来越多。与之相对应的是，拦截的效果也越来越好，使用的群组数也越来越多，目前已经有近半数管理群组启用了这些功能。当然，发送规则 ID 要求解封的人也越来越多。
这些数据是死的，可以说并没有什么意义。但是肉眼可见的是，这个功能好像有那么点用了，能识别一些广告了。
23 年 5 月 30 日，第一位志愿者加入了我们的审核团伙。9 月，我和志愿者终于有了一套完整的操作系统，可以查看和删除骚扰规则；而那之前所有误封的情况，都是我打开数据库手动删除的。由此可以看出两点，一是我对自己有多坏，二是我开始想的有多简单。
随着数据库的发展，我开始遇到另一个问题，误封。这当然不是只有我会遇到的问题，但对于那些使用机器学习的机器人来说，他们永远不会遇到我这些问题。有时候，广告号只是在群里发送一个简单的，比如说“1”。然后我或者志愿者都会犯这样的错误，把“1”加入到规则中。结果想发送阿拉伯数字的人就莫名其妙地遭殃了。当我查看规则时，毛骨悚然。类似的问题还有一些，为了留点面子我就不赘述了。
我必须要承认，这些问题中的很大一部分是可以靠一些简单的方法去避免或改善的。但一直以来，我的工作重心都在其他的 innovation 上，并没有想过去改善这项越来越重要、越来越庞大、越来越混乱的功能，即使有想法基本也不会落实。对于这些问题，这里也向大家诚挚道歉，希望大家能够谅解。
（接上条）这项功能上线的时候，nmBot 累计服务的群组数是 470 个。我特意翻了一下最开始的举报记录，举报者几乎全是我的老熟人。最开始的规则主要由这些举报组成，另一部分是我手动添加的一些样本。
后来故事的走向慢慢地就和我的预期不太一样了。我稍微整理了一下历史，通过统计数据不难看出，随着时间推移骚扰举报的数量越来越多。与之相对应的是，拦截的效果也越来越好，使用的群组数也越来越多，目前已经有近半数管理群组启用了这些功能。当然，发送规则 ID 要求解封的人也越来越多。
这些数据是死的，可以说并没有什么意义。但是肉眼可见的是，这个功能好像有那么点用了，能识别一些广告了。
23 年 5 月 30 日，第一位志愿者加入了我们的审核团伙。9 月，我和志愿者终于有了一套完整的操作系统，可以查看和删除骚扰规则；而那之前所有误封的情况，都是我打开数据库手动删除的。由此可以看出两点，一是我对自己有多坏，二是我开始想的有多简单。
随着数据库的发展，我开始遇到另一个问题，误封。这当然不是只有我会遇到的问题，但对于那些使用机器学习的机器人来说，他们永远不会遇到我这些问题。有时候，广告号只是在群里发送一个简单的，比如说“1”。然后我或者志愿者都会犯这样的错误，把“1”加入到规则中。结果想发送阿拉伯数字的人就莫名其妙地遭殃了。当我查看规则时，毛骨悚然。类似的问题还有一些，为了留点面子我就不赘述了。
我必须要承认，这些问题中的很大一部分是可以靠一些简单的方法去避免或改善的。但一直以来，我的工作重心都在其他的 innovation 上，并没有想过去改善这项越来越重要、越来越庞大、越来越混乱的功能，即使有想法基本也不会落实。对于这些问题，这里也向大家诚挚道歉，希望大家能够谅解。