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Reka Core / Flash(21B) / Edge(7B)
🔗直达链接
Reka AI公司发布了最新的多模态大模型Reka Core,其各项能力全面比肩GPT-4。Reka Core支持图像、视频和音频的混合输入,是目前市面上除了Gemini之外唯一具备全模态能力模型的产品。该模型具有128K上下文窗口和极强的推理能力,适合执行需要复杂分析的任务
💫 原论文中提到与GPT-4 和 Claude系列模型进行了以下比较:
🟠语言方面:Reka Core取得了83.2、92.2和76.8的高分,与GPT-4的83.7、94.4和74.4相比,表现出了竞争力
🟠多模态方面:Reka Core在图像和视频问答任务中与GPT-4和Claude 3模型相比表现出色
🟠多模态聊天方面:Reka Core的ELO得分为1130,胜率为72.2%,仅次于GPT-4V的1201和79.4%
🟠纯文本聊天方面:Reka Core的ELO得分为1091,胜率为60.6%,排在GPT-4 Turbo和Claude 3 Opus之后
🟠跨语言方面:Reka Core在大多数多语言任务上超越了GPT-3.5和GPT-4,以及Llama 2 70B模型
🟠长文本上下文:Reka Core与Claude 3模型相比,在电影情节和ToS(服务条款)合同的长期上下文问答任务中表现出了竞争力
🟠医疗:在MedMCQA基准测试中超过了Med-PaLM-2和GPT-4
🤓体验后我对Reka的一些个人主观评分(3🌟满分):
联网能力:无
图像识别:🌟🌟🌟
翻译能力:🌟🌟🌟
文本理解:🌟🌟
视频理解:🌟🌟
文档理解:🌟🌟
生成速度:🌟
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🔖 本条TG参考文章及文献:
🟠原论文:Reka Core, Flash, and Edge: A Series of Powerful Multimodal Language Models
🟠谷歌Meta离职团队4个月训出比肩GPT-4大模型,清华北航校友参与
🟠Reca Core Showcase
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Reka AI公司发布了最新的多模态大模型Reka Core,其各项能力全面比肩GPT-4。Reka Core支持图像、视频和音频的混合输入,是目前市面上除了Gemini之外唯一具备全模态能力模型的产品。该模型具有128K上下文窗口和极强的推理能力,适合执行需要复杂分析的任务
💫 原论文中提到与GPT-4 和 Claude系列模型进行了以下比较:
🟠语言方面:Reka Core取得了83.2、92.2和76.8的高分,与GPT-4的83.7、94.4和74.4相比,表现出了竞争力
🟠多模态方面:Reka Core在图像和视频问答任务中与GPT-4和Claude 3模型相比表现出色
🟠多模态聊天方面:Reka Core的ELO得分为1130,胜率为72.2%,仅次于GPT-4V的1201和79.4%
🟠纯文本聊天方面:Reka Core的ELO得分为1091,胜率为60.6%,排在GPT-4 Turbo和Claude 3 Opus之后
🟠跨语言方面:Reka Core在大多数多语言任务上超越了GPT-3.5和GPT-4,以及Llama 2 70B模型
🟠长文本上下文:Reka Core与Claude 3模型相比,在电影情节和ToS(服务条款)合同的长期上下文问答任务中表现出了竞争力
🟠医疗:在MedMCQA基准测试中超过了Med-PaLM-2和GPT-4
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🟠原论文:Reka Core, Flash, and Edge: A Series of Powerful Multimodal Language Models
🟠谷歌Meta离职团队4个月训出比肩GPT-4大模型,清华北航校友参与
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