1. 接受有些复杂场景下，上下游就是要有耦合的事实
2. 使用 schema registry 之类的方案，让上下游使用一份 domain event 的 schema，也可以用 pb 之类的文件来描述，让队列里的消息也能类似 API 定义一样，有“软件契约”
3. 增加专门的 data validation 服务，类似 Google 在应对机器学习数据问题时的一个方案：https://blog.acolyer.org/2019/06/05/data-validation-for-machine-learning/
4. 如果公司内有 mono repo，那么在有 mono repo + schema 描述的前提下，适当开发一些静态分析工具，来阻止上游程序员犯错
5. 耦合实在解除不了的情况下，让下游的计算和查询模块做好分离，重点保障查询模块的稳定性，不要拖累主流程
2. 使用 schema registry 之类的方案，让上下游使用一份 domain event 的 schema，也可以用 pb 之类的文件来描述，让队列里的消息也能类似 API 定义一样，有“软件契约”
3. 增加专门的 data validation 服务，类似 Google 在应对机器学习数据问题时的一个方案：https://blog.acolyer.org/2019/06/05/data-validation-for-machine-learning/
4. 如果公司内有 mono repo，那么在有 mono repo + schema 描述的前提下，适当开发一些静态分析工具，来阻止上游程序员犯错
5. 耦合实在解除不了的情况下，让下游的计算和查询模块做好分离，重点保障查询模块的稳定性，不要拖累主流程