中科院微电子所:基于语义记忆的动态神经网络
提取特征的神经网络和语义记忆分别在基于阻变存储器的存内计算(CIM)和内容寻址存储(CAM)的组合结构上进行物理实现,有效缓解了冯·诺依曼计算瓶颈
说人话就是
1. 把数据放进特制内存 自动就计算好了(CIM 存内计算)
2. 基于经验决定激活的 Layer 数,有效减少计算量
好酷!
论文 │ 介绍
提取特征的神经网络和语义记忆分别在基于阻变存储器的存内计算(CIM)和内容寻址存储(CAM)的组合结构上进行物理实现,有效缓解了冯·诺依曼计算瓶颈
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2. 基于经验决定激活的 Layer 数,有效减少计算量
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