《告別熵》
本書的主要資訊是熱力學和統計力學將受益於用一個更熟悉，有意義和適當的術語（如資訊，缺失資訊或不確定性）取代不幸，誤導和神秘的術語“熵”。這種替代將有助於在資訊變化方面解釋許多過程的“驅動力”，並消除一直籠罩著熵的神秘感。
Clausius創造了“熵”一詞已有140年了;自Shannon發展了“資訊”數學理論近50年後 - 隨後更名為“熵”。在本書中，作者主張用“資訊”代替“熵”，這個術語已經在許多科學領域得到廣泛應用。
作者還對熱力學和統計力學採取了新的大膽方法。資訊不僅被用作預測分佈的工具，而且被用作熱力學的基本基石概念，而這直到現在由術語“熵”保持。
本書涵蓋的主題包括概率和資訊理論的基礎;資訊的一般概念以及熱力學中應用的資訊的特定概念;從純粹的資訊論證中重新推導出理想氣體熵的Sackur-Tetrode方程(Sackur-Tetrode equation) ;統計力學的基本形式;以及在資訊方面分析“驅動力”的簡單過程的許多例子。
讀者群：對科學，學生，研究人員感興趣的人;以及外行。
本書的主要資訊是熱力學和統計力學將受益於用一個更熟悉，有意義和適當的術語（如資訊，缺失資訊或不確定性）取代不幸，誤導和神秘的術語“熵”。這種替代將有助於在資訊變化方面解釋許多過程的“驅動力”，並消除一直籠罩著熵的神秘感。
Clausius創造了“熵”一詞已有140年了;自Shannon發展了“資訊”數學理論近50年後 - 隨後更名為“熵”。在本書中，作者主張用“資訊”代替“熵”，這個術語已經在許多科學領域得到廣泛應用。
作者還對熱力學和統計力學採取了新的大膽方法。資訊不僅被用作預測分佈的工具，而且被用作熱力學的基本基石概念，而這直到現在由術語“熵”保持。
本書涵蓋的主題包括概率和資訊理論的基礎;資訊的一般概念以及熱力學中應用的資訊的特定概念;從純粹的資訊論證中重新推導出理想氣體熵的Sackur-Tetrode方程(Sackur-Tetrode equation) ;統計力學的基本形式;以及在資訊方面分析“驅動力”的簡單過程的許多例子。
讀者群：對科學，學生，研究人員感興趣的人;以及外行。