相比于形式谬误［比如，“水是透明的，而玻璃是透明的，所以玻璃就是水”，就是一个典型的形式谬误(P1:if x, then y; P2: y; C: therefore x )，它的意思是，论证的形式本身就是有问题的，因此利用这一形式完成的论证都是无效的］，非形式谬误（比如，你再不听话，狼外婆就要来抓你啦）可能更加难以被AI辨识，因为它需要理解丰富的语境信息并对语言所表示的内容本身进行判断。
剑桥大学的研究者正在进行的一个研究项目，主题就是研究像 GPT-3 这样的语言模型识别非形式谬误的能力。你可以去这个页面，提交自己的非形式谬误语料，帮助这项研究。
考虑到逻辑谬误（不管是形式还是非形式的）在普罗大众中是如此普遍的存在，我很好奇，一个机器有理有据、人类无理诡辩的未来会是什么光景。
剑桥大学的研究者正在进行的一个研究项目，主题就是研究像 GPT-3 这样的语言模型识别非形式谬误的能力。你可以去这个页面，提交自己的非形式谬误语料，帮助这项研究。
考虑到逻辑谬误（不管是形式还是非形式的）在普罗大众中是如此普遍的存在，我很好奇，一个机器有理有据、人类无理诡辩的未来会是什么光景。