原文是「为什么 Python 不是数据科学的好语言」，但讨论给出了更多观点证明「Python 值得成为数据科学的主流语言」，比如：
- 数据科学不是孤立的，需要数据获取、清洗、集成、部署，而 Python 在这个完整生态中表现最佳
- 数据科学在工业界 80% 的工作是数据工程，Python 恰恰是一门工程性很强的语言；R 语言虽然在数据处理上优秀，但在生产环境中难以维护
- Python 赢不是因为最好，而是因为自我强化的循环。Jupyter、NumPy、PyTorch 的成功吸引了更多开发者，创造了一个难以撼动的生态系统
https://www.notion.so/Python-is-not-a-great-language-for-data-science-2b9b546fcb2d8146b711c05ac1a5b781
- 数据科学不是孤立的，需要数据获取、清洗、集成、部署，而 Python 在这个完整生态中表现最佳
- 数据科学在工业界 80% 的工作是数据工程，Python 恰恰是一门工程性很强的语言；R 语言虽然在数据处理上优秀，但在生产环境中难以维护
- Python 赢不是因为最好，而是因为自我强化的循环。Jupyter、NumPy、PyTorch 的成功吸引了更多开发者，创造了一个难以撼动的生态系统
https://www.notion.so/Python-is-not-a-great-language-for-data-science-2b9b546fcb2d8146b711c05ac1a5b781