投个稿，编辑了两天 😅
#post codepen.io/duangsuz/full/Ggqdbwe
在计算机视觉、信号处理乃至金融分析中，有一个听起来很高深但实际上无处不在的概念——卷积与平滑（MA20、MA60）。
古法教程只会给你扔几个公式，或者展示几张模糊的照片，但在AI辅助创作的本文中，我们采用不同的方式（砸字数！掰开揉碎的方式）。
- 股市里的MA线，与美颜相机的五官识别与磨皮，三者为什么本质上是一样的？（卷积与CNN）
- 如何听见函数？ MIDI是怎么合成🎸拨弦声的？ 为什么弦乐就是电音？
- 为什么纯函数式强制的tailrec替代for循环，更适合你理解卷积运算？
尤其是对音乐/电音发烧友
- 为什么采样率是44k？ 96k Hi-Res 听歌真的有帮助吗？ Dolby 音效提供的均衡器为什么是几根竖条？
- 计算机如何三步解方程（高斯消元）？ 所谓的频域上，如何实现wav2png？ 大学里的线代课离工业级软件有多远？
- 为什么修音会听起来像“挂电”？ AI 变声为什么高音不电，只会糊？ 老的视频软件，里面没有二倍速播放。倍速就有这么难做？ （升采样问题）
btw. 本文暂时没有加到博客上，等到vibe成果足够多了会做个lab页的集合。
本文的创作动机是Gemini的今日挑战："高斯信号的实时卷积"，确实手动挡走的太远了…… 后半就略微想哪写哪了，可以闲时多读几遍。
除了作为信号处理（包括脚本P图与VFX）世界的【实操即入门】，本博文还包含了以下问题的答案：
- 看不懂公式，怎么算微积分？ （图片边缘检测即求导，即找变化率/斜率）
- RGB颜色、灰度、HSV 与高中物理所谓的【光即电磁波】离了多远？
- 为什么电影里的直升机螺旋桨看起来像是静止的？（混叠）
- FFT 凭什么能用cos,sin来算 13 x 21 这一标量乘法？
- 泰拉瑞亚地形生成的原理，和曾经的安卓动态壁纸为什么在用同一种算法？ （递归FBM/Perlin、挖掘算法与CA）
- bit在16位的无损音质 (-f s16le PCM.wav) 和神经网络的量化里有何作用？
- 提及 PID控制、卷积核的翻转、绿幕(Chroma Key)和PatchMatch橡皮擦、U2Net AI抠像 / AI橡皮擦
- 提及 DeepDream、Mel 梅尔频谱、Markov 链、Cooley-Tukey FFT、3DGS/NeRF/Stable Diffusion 等等
当你理解了这些，你就拥有了另一种【确定性】：物理现象虽然混沌（Vibe），但背后的生成规则（Math）是永恒的。
btw. 今天我生日😃 🎂
#post codepen.io/duangsuz/full/Ggqdbwe
在计算机视觉、信号处理乃至金融分析中，有一个听起来很高深但实际上无处不在的概念——卷积与平滑（MA20、MA60）。
古法教程只会给你扔几个公式，或者展示几张模糊的照片，但在AI辅助创作的本文中，我们采用不同的方式（砸字数！掰开揉碎的方式）。
- 股市里的MA线，与美颜相机的五官识别与磨皮，三者为什么本质上是一样的？（卷积与CNN）
- 如何听见函数？ MIDI是怎么合成🎸拨弦声的？ 为什么弦乐就是电音？
- 为什么纯函数式强制的tailrec替代for循环，更适合你理解卷积运算？
尤其是对音乐/电音发烧友
- 为什么采样率是44k？ 96k Hi-Res 听歌真的有帮助吗？ Dolby 音效提供的均衡器为什么是几根竖条？
- 计算机如何三步解方程（高斯消元）？ 所谓的频域上，如何实现wav2png？ 大学里的线代课离工业级软件有多远？
- 为什么修音会听起来像“挂电”？ AI 变声为什么高音不电，只会糊？ 老的视频软件，里面没有二倍速播放。倍速就有这么难做？ （升采样问题）
btw. 本文暂时没有加到博客上，等到vibe成果足够多了会做个lab页的集合。
本文的创作动机是Gemini的今日挑战："高斯信号的实时卷积"，确实手动挡走的太远了…… 后半就略微想哪写哪了，可以闲时多读几遍。
除了作为信号处理（包括脚本P图与VFX）世界的【实操即入门】，本博文还包含了以下问题的答案：
- 看不懂公式，怎么算微积分？ （图片边缘检测即求导，即找变化率/斜率）
- RGB颜色、灰度、HSV 与高中物理所谓的【光即电磁波】离了多远？
- 为什么电影里的直升机螺旋桨看起来像是静止的？（混叠）
- FFT 凭什么能用cos,sin来算 13 x 21 这一标量乘法？
- 泰拉瑞亚地形生成的原理，和曾经的安卓动态壁纸为什么在用同一种算法？ （递归FBM/Perlin、挖掘算法与CA）
- bit在16位的无损音质 (-f s16le PCM.wav) 和神经网络的量化里有何作用？
- 提及 PID控制、卷积核的翻转、绿幕(Chroma Key)和PatchMatch橡皮擦、U2Net AI抠像 / AI橡皮擦
- 提及 DeepDream、Mel 梅尔频谱、Markov 链、Cooley-Tukey FFT、3DGS/NeRF/Stable Diffusion 等等
当你理解了这些，你就拥有了另一种【确定性】：物理现象虽然混沌（Vibe），但背后的生成规则（Math）是永恒的。
btw. 今天我生日😃 🎂