关注的 AI 自媒体好像都没提过 Inception, 我自己来介绍下这个公司，他们最近发布了一个基于 diffusion 的大语言模型 Mercury
https://www.inceptionlabs.ai/introducing-mercury
众所周知 diffusion 扩散模型是用于图像生成的，但 Inception 竟然将 diffusion 用在了文本生成上，实现了极快的生成速度和更低的成本，不得不说是一个很有趣的创新。
diffusion 的工作模式是从粗到细、并行更新，这也是为什么图像生成模型会先给出一个模糊的轮廓，再逐渐变得精细。应用在文字生成上，就是先产生了一个乱码组成的大致段落布局，然后各个段落并行过渡到有意义的最终结果。
我将之前写的一个较为复杂的生成 python script 提示词发给 Mercury, 几秒钟功夫就完成了，我甚至还没来得及反应过来发生了什么，把我震惊得不行
根据 HN 用户的反馈，这种 dLLM 在复杂任务上准确性不如其他模型，但这依然是一项令人振奋的技术，有望在速度和效率方面为 LLM 行业的发展带来突破。
https://www.inceptionlabs.ai/introducing-mercury
众所周知 diffusion 扩散模型是用于图像生成的，但 Inception 竟然将 diffusion 用在了文本生成上，实现了极快的生成速度和更低的成本，不得不说是一个很有趣的创新。
diffusion 的工作模式是从粗到细、并行更新，这也是为什么图像生成模型会先给出一个模糊的轮廓，再逐渐变得精细。应用在文字生成上，就是先产生了一个乱码组成的大致段落布局，然后各个段落并行过渡到有意义的最终结果。
我将之前写的一个较为复杂的生成 python script 提示词发给 Mercury, 几秒钟功夫就完成了，我甚至还没来得及反应过来发生了什么，把我震惊得不行
根据 HN 用户的反馈，这种 dLLM 在复杂任务上准确性不如其他模型，但这依然是一项令人振奋的技术，有望在速度和效率方面为 LLM 行业的发展带来突破。