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大妈的多重宇宙

@chaos42dama

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用吐糟反射真实感受... 混亂是生活常態, 42是宇宙答案; 作為一名想法太多能力不夠的軟件工程師, 不顧上帝發笑, 開始思考後, 各種階段偏見就湧現出來了; 而在互聯網中獲得正確答案的正確作法,就是搶先自己拋出一個錯誤答案, 然後萬能的網友就能給出一堆正確答案了;-) (https://www.youtube.com/@Chaos42DAMA 平行文字频道)

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t.me/chaos42dama

友群中突然看到一篇文章:
你和高手的差距,就在于处理复杂问题的能力
https://mp.weixin.qq.com/s/Ex1lZmbdE-BvNg8VRjG-Ug
> ...解决大问题的解决方案往往是靠资源轰出来的。我们需要认识到,量变引发质变,要解决多大的问题,就要付出多大的代价。没有量的积累,一切都是空谈。我们应该相信这一真理,并在解决问题时,合理地投入资源。
应该说是后天可以积累的,
所以, 解决问题, 很多时候和你本身的能力多少无关;
只和你的朋友圈有关
这对绝大多数人而言不就尴尬了?
当然,文中说的一点很赞同:
嫑带着答案去看问题
这是普通人的基本反应,
也是人类智力的核心模型,
毕竟, 任何问题都要展开探索/研究/实验的话,
人猿早就被突然出现的猛兽们吃光了;
必须根据以往的经验, 瞬间得出结论:



所以, 面对复杂问题, 先假定自己什么都不知道,
老老实实收集数据,分析数据,用数据理解现象,
并唯一识别黑箱中的结构,
以及核心过程的所有环节,
然后,设立检验方案,顺着过程逐一检验,
调整参数看看效果,
发现和预期相反的, 就证明对内部结构有识别错误,
再从头来…
这种对复杂问题的全面研究和探查,
最终当然可以在海量过程中涌现出跳出系统的解决灵感来,
就像 GAI 必须在足够大量的数据以及参数和深度后,
才突然变得像是有智能;
不过, 问题就在这种过程配套的资源是可怕的,
一般公司, 就算是大型公司, 现金储备不足时,
也没胆这么玩儿;
所以, 中国科研以及公司创新,走的都是另外一条路:
用数学或是经验,以少数甚至于单人直觉为依据,
给出少量方案和方向来,
集中有限力量直接开始实现,
过程中,相互作为对比组来持续观察实现可能性,
一过某个心理阈值或是成本底线就叫停,放弃,处理替罪羊,
重新积累资源,再开始下一轮直觉尝试;
这也是为什么我们的企业总是半途而亡的主要原因,
根本就没有什么长期计划和投入的耐心和耐力, 或是说关键的希望势能;
好在,我们人口多,敢于这么蒙机会的企业/团队也多,
数量一大,
最终效果和人家单一公司海量资源长期积累的反而也一样,
甚至于, 我们因为有更多失败经验,
反而能更加精确的把握住过程中人们的心态,
从而,
更加给力的设计出控制人心的PUA姿势来,
这只能说是意外收获了?
|> 240723 晨糟:
1/4(每天认真吐糟不得超过4次)